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(無題) 削除/引用 No.9909-11 - 2021/09/14 (火) 18:49:31 - D3 うりゃ様 microPublicationは存じ上げませんでした。 このような出版形態を探しておりました。 早速検討してみたいと思います。

(無題) 削除/引用 No.9909-10 - 2021/09/14 (火) 18:48:16 - D3 おお様 引き継げる人がいませんし、PIもそういう引継ぎに積極的でないので、なかなか難しいです。（これが一般的かは分かりませんが）

(無題) 削除/引用 No.9909-9 - 2021/09/14 (火) 07:54:14 - うりゃ microPublicationがまさにそういう目的のための場所では

(無題) 削除/引用 No.9909-8 - 2021/09/14 (火) 04:09:20 - おお 後輩に託すと言う選択肢はないでしょうか。同じような研究をしているなら、発表するときにそのデーターを加えてもらうとか。研究の方向性に合わなくても、その可能性は低いということでSIに加えるということなら、ある意味クレームの強化にもなるでしょうし。 Dateがもう少しあれば結論がクリアでなくても投稿できるPlosOneとかはありえる選択かもしれません。いままでPublishしたデーターで、同じ主張でも違うデーターがあればそういうのを含めるといいのかもしれません。実験する余裕があるなら、人の細胞でやった実験をマウスでやり直すなどして種間で保存されたものとかそういうクレームも入れれなくもないし。

(無題) 削除/引用 No.9909-7 - 2021/09/13 (月) 19:02:25 - D3 N様 速報誌に出せればベストなのですが、条件検討の時点で効果が出る見込みがないので切ってしまった程度の内容で、Figure１つしかないので、論文までは、、、と躊躇しています。

(無題) 削除/引用 No.9909-6 - 2021/09/13 (月) 18:52:48 - D3 AA様 確かにそれも一理あるのですが、価値の有無を仲間内だけで判断すべきでないと思います。（引き継ぐ人がいないのもあります） だからこそ、オミクス研究ではデータベースへの登録は必須ですし、お蔵入りデータ自体は正しい結果ですので、アクセスできるように残したいと思った次第です。

(無題) 削除/引用 No.9909-5 - 2021/09/13 (月) 18:48:31 - N 1. 速報誌に出す。 2. AAさんの言うように、同じような研究をしている人に渡す。実際に経験あります。相手グループの結果を見せてもらったところ、もう少し粘ったら（人海戦術でやれば）良い結果が得られたことがわかりました。そのため、お蔵入りを発表できた安心感・達成感よりも悔しさの方が大きかったです。 3. 実績が欲しい人にデータを渡して、追加の実験をしてもらって論文にしてもらう。実際に経験あります。データを押し付けられた側ですが...結局、うまくまとまらずに論文化できませんでした。おすすめしません。

(無題) 削除/引用 No.9909-4 - 2021/09/13 (月) 18:20:32 - AA 同じような研究をしている論文にできそうな人にまるまるデータを渡すのがいいと思います。 意味のあるデータであれば活用されるでしょうし、無意味であればやはりお蔵入りするでしょう。

(無題) 削除/引用 No.9909-3 - 2021/09/13 (月) 18:06:54 - D3 h様 要約するとおっしゃる通りなのですが、実績うんぬんではなく、なるべくデータが必要な人がアクセスできる形でデータを公開したいということです。（査読論文にする時間とお金がもったいようなPreliminaryな実験ですので） 例えば、FigshareはFigshare内で検索しないとデータにアクセスできないため、わざわざ査読論文になっていないデータを探すために、Figshareで検索するということはほぼないかと思います。 もちろん、査読論文になっていないので、検索でほぼ引っかからないのは承知の上ですが、なるべく目に留まるような方法でデータを公開したいということです。

(無題) 削除/引用 No.9909-2 - 2021/09/13 (月) 17:52:30 - h 何を目的としたアクションなのかが今一わかりません。 論文を検索するツールに引っかかるような実績を得たいけど論文そのものは書きたくないということでしょうか？

お蔵入りデータの活用方法 削除/引用 No.9909-1 - 2021/09/13 (月) 17:29:44 - D3 お蔵入りデータをなるべく労力をかけず、公開したいのですが、何かいい方法はないでしょうか？ FigshareだとMethodとデータだけで公開できるようですのでいいかと思いましたが、google scholarやPubMedで引っかからないのでそこで公開しても、、、というところがあります。 Biorxivとなるとintroやdiscussionをきちんと書くべきかと思うので悩みどころです。 何かいいアイディアがあればお聞きしたいです。

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