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プロテオーム解析などオミクス解析の3群比較
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No.9690-TOPIC - 2021/05/19 (水) 15:48:38 - nm
プロテオーム、RNAseq,などのオミクス系解析で、
3グループ以上の比較をする際は、どのような統計手法を使うべきでしょうか?
n=4程度のサンプル数のグループが、3グループあり、
A vs B, A vs Cのような比較でなく、
A vs B vs Cのような比較で、DEG(異なる発現レベルの遺伝子)を特定したいと考えています。
2群比較だと、t-testをしてp値補正をかけるのが一般的だと思うのですが
3群以上で良い方法を探しております。
ご存知でしたら教えていただけるとありがたいです。
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No.9690-2 - 2021/05/20 (木) 00:44:15 - おお
>A vs B vs Cのような比較で、DEG(異なる発現レベルの遺伝子)を特定したい
分散分析を思い浮かべるのだけど
分散分析の帰無仮説
「各群の母平均は等しい」
https://bellcurve.jp/statistics/course/10006.html
遺伝子、蛋白のすべてが対象になると思いますので(例えば1000の遺伝子を比較した場合Bonferroniであればp値を1000倍するとか)、多重比較補正の代わりにFDRを使ったりと統計手法に工夫がいるかも知れませんが、そこのところは詳しくはわかりません。
プロテオーム解析などオミクス解析の3群比較
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No.9690-1 - 2021/05/19 (水) 15:48:38 - nm
プロテオーム、RNAseq,などのオミクス系解析で、
3グループ以上の比較をする際は、どのような統計手法を使うべきでしょうか?
n=4程度のサンプル数のグループが、3グループあり、
A vs B, A vs Cのような比較でなく、
A vs B vs Cのような比較で、DEG(異なる発現レベルの遺伝子)を特定したいと考えています。
2群比較だと、t-testをしてp値補正をかけるのが一般的だと思うのですが
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