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(無題) 削除/引用 No.9342-6 - 2020/11/30 (月) 09:10:58 - s 近くにいる専門家にきくのが一番でしょうが、一般的には、時系列データは自己相関が高い(毎回、大きくデータが変動する訳ではない)ので、ピアソンのrだろうとスピアマンのrhoだろうと、単純にデータ間の相関をとってもうまくいかないと思います(pが小さくなりすぎる)。トレンドを除いた上で、変位の相関をとる等の方法が必要なはず。

(無題) 削除/引用 No.9342-5 - 2020/11/30 (月) 04:05:30 - あの 生データをよく見て、 グラフ書いてみて、 何があると言いたいかが自分でわかってから、 それに見合った統計手法を用いるという流れは、 臨床分野によってはありえるかも知れない。 モデル生物を使った実験では無いから。 御自身が、何があると言いたいかがわからない段階だから、 アドバイスしにくいけど、 (1)反復測定の分散分析をして、 (2)各時点ごとに、2変量の間で何らかの回帰分析 あるいは (2ダッシ) 各項目の各時点前後の変化率見たいのを算出して、 何らかの回帰分析 かな、、、 データの分布次第では対数変換とかも必要になるかも、 知れないけど、質問文だけでは全くわからないです。

(無題) 削除/引用 No.9342-4 - 2020/11/30 (月) 03:39:19 - おお Pearson Product-Moment Correlation/Spearman's Rank-Order Correlationがつかえるかなと思いました。好中球の値とリンパ球の数で相関関係をみればいいかと思います。時間とともに両者とも上がる、あるいは片方が上がるともう一方が下がるのだから、時間をとりあえず無視しても両者に相関があるはずです。 同時に時間と好中球数、時間とリンパ球数で相関をみれば時間の推移で相関があるといえると思います。 まあ検定が２つになるので多重になる可能性があるだろうけど、別々の解析として示せば突っ込まれにくいでしょう。 あるいは時間と好中球数、時間とリンパ球数で相関で両方とも相関がみられれば、好中球数とリンパ球数が相関していることは明らかなのでそういう説明の仕方をするのも手かもしれません。

(無題) 削除/引用 No.9342-3 - 2020/11/29 (日) 20:40:22 - a 薬剤AとBそれぞれを投与した人間のリンパ球数を比較するなら検定を使いますけど、ご質問のように薬剤を投与した患者30人のリンパ球数を見るのであれば検定を用いるというのは少し違うと思いますよ。 手始めに、好中球の値とリンパ球の値を縦軸横軸にプロットして線形あるいはシグモイド型になるかどうかをエクセルで見たらよいです。

(無題) 削除/引用 No.9342-2 - 2020/11/28 (土) 19:41:34 - cvgh こういうものは実施前の計画段階で、（必要なら統計の人とかも交えてどのような検定法を適用するか決めておくのが筋と思うんだが。うちらのとこでは機関内の倫理委員会の審査の際に申請書にそれをちゃんと書くように言われるけどどうなのかな。 統計がかなり重要な位置をしめる臨床研究だし検体も多いので、n=3〜５くらいのスケールで多重比較って何それとか大騒ぎしてるうちらマウスや細胞相手の実験室研究者とは統計の重要度が全然違うので、臨床統計の専門の人にきちんと相談して教えてもらったほうがいい。

何して統計していいかわからない 削除/引用 No.9342-1 - 2020/11/28 (土) 10:23:48 - むつ 統計の相談です。30人くらいの患者さまに薬投与後の採血をDay1,3,5,7で行いました。その時の好中球数とリンパ球数の値を抽出しています。好中球数の推移の値とリンパ球数の推移の値、その二つの推移に相関関係があるかどうかを調べたいのですがどのような検定を行ったらいいのでしょうか？ 統計に詳しい人教えてください。

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