全4件 ( 1 〜 4 )　 前 | 次 　1/ 1. /1

(無題) 削除/引用 No.8755-4 - 2020/04/09 (木) 14:40:33 - 笹 おお様，ちき様 指摘ありがとうございます。 お二方のご意見，そのとおりだと思います。 今回例にあげたMM式パラメータに限らず， ソフトウェアが返してくる推定値のSE，95%CIを有効活用する方法はないかと思った次第です。 このトピックスをご覧の皆様，その他にも何かsuggestionがありましたらお待ちしております。

(無題) 削除/引用 No.8755-3 - 2020/04/09 (木) 08:53:24 - ちき 質問の内容から少し離れますが、野生型と変異型のKmの差をパラメーターにしたモデルに全データを入れて、そのパラメーターが0ではない可能性を評価するのが一番スマートかなと思います。

(無題) 削除/引用 No.8755-2 - 2020/04/09 (木) 00:23:01 - おお 一回目、二回目と３回目、それぞれ独立していると考えるなら１）のほうがいいような気がする。

非線形回帰と統計処理について 削除/引用 No.8755-1 - 2020/04/08 (水) 12:41:37 - 笹 非線形回帰によって推定したパラメーターの統計処理について質問です。 簡単のため，以下具体例をあげます。 ある酵素の野生型および変異体について，duplicateで3回実験し，Michaelis-Menten式に当てはまる酵素活性データを得ました。 変異によってKmが有意に変化したかどうか検定したいとき，以下の2方法は等価か疑問に思っています。 1) 各実験回毎にKmを算出，3回分のKm値でMean±SEを算出するとともに，welch検定を行い有意か判定する 2) 非線形回帰のソフトウェアはR, sigmaplot, Graphpad Prism等様々ありますが，どれもMean (Estimated value), SE, 95%CIが計算できるかと思います。3回分計6点のデータでKmを算出，Mean±SEまたは，Mean, 95%CIをもとにwelch検定を行い有意か判定する 現在1の方法を採っていますが，2で置き換えが可能か，また2の方法ができるソフトウェアをご存知でしたら教えていただけないでしょうか。 よろしくお願いいたします。

全4件 ( 1 〜 4 )　 前 | 次 　1/ 1. /1

パスワードを入力してチェックした記事を

チェックした記事を

このトピックにメッセージを投稿する 名前  メール  　アドレス非公開    タイトル  本文       設定  クッキーを保存（次回の入力の手間を省けます） 上に上げない（トピックの一覧で一番上に移動させません） 解決（問題が解決した際にチェックしてください） 暗証  半角英数字8-12文字の暗証番号を入れると、あとで削除、修正ができます。 送信

---

〔使い方〕 「アドレス非公開」をチェックすれば、自分のメールアドレスを公開しないで他の方からメールを受け取れます。 問題が解決した際には、解決ボタンをチェックして解決した旨のコメントをつけてください。これは、初めにトピックを作った人と管理人のみが可能です。 半角カタカナ、機種依存文字(全角ローマ数字、○の中の数字等)は文字化けの原因となりますので使わないでください。

---