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(無題) 削除/引用 No.7613-2 - 2019/01/26 (土) 21:59:25 - おお ちょっとその方面は詳しくないし理解していないかもしれませんが、調べられているサンプル数のごく一部でもデーターがあるならそれを使って解析は出来ますよね。ですから、そういう状況であることを示しながら分析結果をだせば、見る人もどれくらいのインパクトがあるか理解しながら読むことが出来る。インパクトがよわいならSupplemental informationにいれてテキストで簡単に触れておくとかすればいいし。

リバイス一般論 削除/引用 No.7613-1 - 2019/01/26 (土) 19:07:08 - 30代若手 リバイス一般論についてご教授いただけましたら幸いです。 リバイスでデータを追加するように言われた場合、真摯に対応するのはもちろんですが、どうしようもない事態に遭遇する事は、ままあると思います。 例えば、実験系はやれば済む話ですが、translational researchやPopulation based studyでは欠損値があまりにも多く、評価・調べていない項目があると思います。 1.　これをリバイスで満たせない場合rejectの要因になるでしょうか？ 2.　このような場合、何か一般的な対策はありますでしょうか？ よろしくご教授お願いいたします。

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