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(無題) 削除/引用 No.7436-9 - 2018/11/29 (木) 17:39:02 - あい ありがとうございます、解決しました！！

(無題) 削除/引用 No.7436-8 - 2018/11/27 (火) 21:17:35 - AIちゃん 何もわからないけどそういうことがしたい、ということですか？

(無題) 削除/引用 No.7436-7 - 2018/11/27 (火) 12:05:51 - おお 学部生ということなので、現状の研究という点ではあまり知識がないので今現在研究している人が考えるようなものは浮かばないでしょうけど、かえってそういうところがメリットで個人的にはある意味期待もあります。 アドバイスするとすればまずは基礎的な生物学の本で興味ある分野のものなどをよみ、どんなことが出来れば新しいことができるか、またはわかるかを考えてみるといいかもしれません。

(無題) 削除/引用 No.7436-6 - 2018/11/27 (火) 11:35:36 - AA 今考えるようなことはだいたいのことは現在進行形ですし、 数年後には過去のことになるのではないでしょうか。 学部の1年生だとすればそれこそ修士ですら、あと3-4年もあります。 4年というと、まだアマチュア棋士にもハンデをもらっていたZENに プロ棋士が全く歯が立たなくなるくらいの期間です。 むしろ今の方法論の利点と限界を明確にして、それに対するブレークスルーを考え、 別領域に活かすのは将来考えるほうがより良い研究ができる気がします。

(無題) 削除/引用 No.7436-5 - 2018/11/27 (火) 10:47:10 - asan 話が漠然としすぎてるし、極論言えば例えば画像診断などはすでにそんなの使われてます。 学部生ならわからんとおもいますが、例えば最近のクライオ電顕なんかの技術が発達したのも、 情報処理技術の向上によるところもかなりあると思います。

(無題) 削除/引用 No.7436-4 - 2018/11/27 (火) 10:38:25 - あい ありがとうございます。学部の課題ではなく、個人的に考えていることです！！

(無題) 削除/引用 No.7436-3 - 2018/11/27 (火) 10:03:04 - あかね これは学部の課題かな？

(無題) 削除/引用 No.7436-2 - 2018/11/27 (火) 01:14:39 - おお 生物学研究といってもとっても幅広いので、、、またAIも色々定義があるような気がしますし。 AIが学習機能をつけていくものとするなら、観察、評価の蓄積によりよりよい条件を見出すということだしそうするとどんなことにも応用できますし、、実際Bioinformaticsの方法論ではAIと言えるかは別として、そのような手法で予測をするのは結構やられています。 また、インプットのテクノロジー、それによって操作をするというアウトプットのテクノロジーにも左右されるのかもしれません。 またAIを逆手に取るならよく理解できてない現象に着目して、AIをつかって学習させて何を学習したのか解析することでメカニズムなど解明していくという手法も取れるかもしれません。

生物学研究のAIを使った自動化について 削除/引用 No.7436-1 - 2018/11/26 (月) 22:17:37 - あい 大学１年生です。 将来、生物学研究の、AIを使った自動化をしたいと思っています。 どう言う領域にそれができるチャンスがありそうでしょうか？

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