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(無題) 削除/引用 No.5887-5 - 2017/04/09 (日) 08:50:17 - おお 対応ありの多重検定ででPosthocはチョイスがないと聞いたことがあるんですが、お示しの実験デザインいまいちわかってませんけど、、、 治療前、治療後の比較であればその二群間の比較になりますよね、、、 ANOVA書ける場合でもかけない場合でも、それぞれの比較をT-testなりU-tesutなりでやって、あとで多重比較補正をすることはよくあります。

(無題) 削除/引用 No.5887-4 - 2017/04/07 (金) 02:43:09 - aso 変化率という点ではAUCをデータとして検定をかけるのはどうですかね。 シンプルになりそうですが。

(無題) 削除/引用 No.5887-3 - 2017/04/06 (木) 16:37:07 - 発表前 > support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/ex_code/121/friedman.html > > en.wikipedia.org/wiki/Friedman_test > > Friedman testかなぁ。。。 ありがとうございます。 Friedmanの場合『反復測定　かつ　ノンパラメトリック』に対応しているんですね。確かに私の実験の各群（治療　有・無）は反復測定なのですが、 フリードマンの検定の手法をSPSSでみてみたところ、 例えば（治療前）を基準として（治療後○分）と多重比較するかと思いますが、 私の実験では（治療前の0,3,5,7日）と（治療後の0,3,5,7日）を比較し変化の相違を見たいと思っているのですが、各ポイントでの比較する場合は 二群の比較であって全体の相関は検定する必要はない（できない）のでしょうか。

(無題) 削除/引用 No.5887-2 - 2017/04/06 (木) 15:24:11 - おお support.sas.com/documentation/onlinedoc/stat/ex_code/121/friedman.html en.wikipedia.org/wiki/Friedman_test Friedman testかなぁ。。。

分散分析について 削除/引用 No.5887-1 - 2017/04/06 (木) 14:45:11 - 発表前 統計について連投すみませんがもう一つ聞きたいことがあり、お力頂ければと思っております。 ２群（対応あり）の時系列のグラフ（二元配置：時系列　と　治療(有・無）の2つの因子で対応あり）で正規分布しないデータの変化率の違いについて統計かけようと思っております。（治療(有・無）に関してのそれぞれの 時系列での変化率を調べようかと思っています。） two-way ANOVAは正規分布では使用できないとのことを学び、 他の多重比較を行おうと思っているのですが、 私が学んだ限りでは『クラスカル・ウォリスの検定』ではnon-parametric検定で使用できるとは思うのですが、『対応のない』データで使用するものだということでこれも適応しないのか、、、と悩んでおります。 このような場合グラフの変化率の違いについて調べる必要はないのでしょうか。 （時系列のポイント毎でwilcoxson 検定などを行うだけでいいのでしょうか。） また基本的なことかもしれませんが、お詳しい方がいらっしゃいましたら 返信頂けましたら幸いです。

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