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多群間の生存曲線での有意差解析 削除/引用 No.5189-7 - 2016/06/28 (火) 14:13:12 - mofu >おおさん 具体的なアドバイスを頂きましてありがとうございます。 6種類ありますとどうしてもP値が高く設定されてしまうので、論文の構成を少し検討しなおして、2種類での検定も視野に入れようと思います。 P値の補正と言うだけでも色々と方法があり、それぞれの特徴があることが解り勉強になりました。この機会にそれぞれの統計手法についてもう一度検討しなおしてみようと思います。 貴重なお時間を頂きましてありがとうございました。 末筆ながら再度、御礼申し上げます。

(無題) 削除/引用 No.5189-6 - 2016/06/28 (火) 11:19:48 - おお Ryan法については詳しくわかりません。あまり評判の良くない方法もありますので、、、 ６種類の検定をするわけですから、かなり感度的には不利ではあります。すこし組み合わせを工夫するなどして感度よく検定できるようになればそちらの方がいいです。

多群間の生存曲線での有意差解析 削除/引用 No.5189-5 - 2016/06/27 (月) 15:19:53 - mofu ＞おおさん ありがとうございます！ 確かにHolm step-downにするとBonferroni法に比べて感度が上がりました。 今回、教えていただいたsidakの他にRyan法を用いたところ、Ryan>sidak>bonferroniの順に甘い結果のP値が出ました。bonferroniやsidakでは有意差が出ないところがRyanを用いると出ている箇所もあります。この場合、Ryanで有意差が出ているので有意差ありとして捉えてしまってもよいのでしょうか？ 補正をかけるとどうしても2群間の比較に比べP値が格段に上がってしまうため、もう少しマウスのNを増やして解析することも検討してみようと思います。

(無題) 削除/引用 No.5189-4 - 2016/06/27 (月) 13:54:05 - おお Holm step-down使えば相対的にp値が高いペアーでいくらか感度が上がりますけどね。それか、やったことないけどSidakという選択肢も

多群間の生存曲線での有意差解析 削除/引用 No.5189-3 - 2016/06/27 (月) 12:10:10 - mofu ＞おおさん 早速のお返事ありがとうございます。 統計初心者なもので不安でしたが、こちらの方法で解析したいと思います。 ありがとうございました！

(無題) 削除/引用 No.5189-2 - 2016/06/27 (月) 11:56:25 - おお 計算としてはそれでいいです。

多群間の生存曲線での有意差解析 削除/引用 No.5189-1 - 2016/06/27 (月) 11:37:59 - mofu 現在、マウスの実験でA/B/C/Dという4つの群で生存曲線を作成しています。 Aはコントロール群で、B,C,Dは違う薬剤をそれぞれ投与しています。 A-B,B-C,C-D,D-A,A-C,B-D間での有意差をそれぞれ出したいと考えています。 Logrank検定をそれぞれの群で行い、Bonferroni法で補正を行う方法を考えています。例えば、A-B間でLogrank検定よりP=0.01と出ても、Bonferroni法による補正でP=0.01ｘ6＝0.06と算出され、有意差（0.05）は無しと考えてよいのでしょうか？ 何卒よろしくお願いいたします。

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