第一に、scatchard plotで良いのではないでしょうか?特別な解析ソフトは不要なのではないでしょうか?
どうしてもnon-linearなfittingであれば、手近な所では、ImageJのcurve-fittingが意外に強力です。薬理系のKdを算定するソフトを良くは知らないのですが他にもたくさんあるとは思います。
ImageJの場合、
1)起動してanalyze>tools>curve-fittingでcurve-fittingのウィンドウをオープンします。
2)データを入力し、fittingするカーブを”user-define”にします。
3)fitを押すと、式を入力するウィンドウが立ち上がりますから、式を適当に設定します。例えば、”y = a*x/(b+x) + c*x ”とすると、ノンスペ有りのsingle-siteのbindingを推定できるでしょう。後は適当にしてくださいとしか言いようがありませんが、何とかなるかもしれません。
4)fittingは、初期値が重要だったりしますから、3)の式の場合、a,b,cの初期値をそれらしい値に設定する必要があるかもしれません。
非RIが可能であれば結構なことですが、受容体量に依存することでしょう。受容体を高発現する細胞などを用意できるのであれば、有利ではありますよね。 |
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