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Power Analysis トピック削除
No.995-TOPIC - 2011/09/30 (金) 09:36:43 - LALALA
論文のreviseで、有意差検定だけではなく、power analysisを求めてきました。
動物実験で8群4サンプルずつで研究前にはサンプル数の推定はしていません。
post hocでpower(1-b), Sensitivityでeffect sizeを両方示せばいいのですか?なかなかそこまで書いてある論文が見つかりません。
質問は
1)有意差が認められても、検出力、効果量が少ない場合は、有意差はあるがあまり意味がないということですか?
2)同様の理由で、論文がrejectされることはあるのですか?(再実験、追加実験はできません)
3)text中にどのように表現すればいいのでしょうか?参考になる論文があれば教えてください。
 
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検出力と効果量 削除/引用
No.995-2 - 2011/09/30 (金) 16:52:26 - Jin
1)の質問にのみしかお答えできず申し訳ありませんが、
検出力が少ない場合には、
実際には有意差があるのにない、としてしまう可能性が高く(typeUerror)
効果量が少ない場合には、
有意差があっても実質的な効果が少ない、
ということだと理解しています。

私はsubmit前の論文を、レビューをよくされる方に見せたところ、
LALALAさんと同じことを言われました。

そしてその質問には、
「サンプル数が少なすぎじゃない?」
という意味が強く込められておりました。

どのような実験をされ、どのような検定をされたのかはわかりませんが、
8群4サンプルというのは、群数が多過ぎる気がします。


2)、3)のご質問に関しては、
今後のためにも私も知りたいところであります。

検出力と効果量については、下記がわかりやすいです。
http://www.mizumot.com/files/EffectSize_KELES31.pdf

Power Analysis 削除/引用
No.995-1 - 2011/09/30 (金) 09:36:43 - LALALA
論文のreviseで、有意差検定だけではなく、power analysisを求めてきました。
動物実験で8群4サンプルずつで研究前にはサンプル数の推定はしていません。
post hocでpower(1-b), Sensitivityでeffect sizeを両方示せばいいのですか?なかなかそこまで書いてある論文が見つかりません。
質問は
1)有意差が認められても、検出力、効果量が少ない場合は、有意差はあるがあまり意味がないということですか?
2)同様の理由で、論文がrejectされることはあるのですか?(再実験、追加実験はできません)
3)text中にどのように表現すればいいのでしょうか?参考になる論文があれば教えてください。

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