ある手術後補助療法の効果について予測因子の相関性を調べたいのですが、どの統計手法を用いればよいのかわかりません。調べたいモデルはある手術後補助療法の効果があるかないかの名義変数に対するもので、予測因子としては年齢、手術後から補助療法開始までの日数、補助療法開始時の薬剤併用の有無、手術時の腫瘍マーカー値、補助療法の施行日数を検討したいのです。ちなみに各変数は年齢を除いて正規分布ではありませんでした。ロジステイック回帰モデルを用いようとしましたが、モデルが成り立たず評価できませんでした。この場合、Spearman's correlation coefficient by rank testにより各々の因子について相関係数を求めればよいのでしょうか?“この補助療法の効果を上げるために考慮しなければならない因子は何か?”というのを解析したいのですが、どうすればいいでしょうか? |
|